Liebe Mitglieder,
dieses Mal bieten wir Dir in Kooperation mit deepset.ai einen weiteren Workshop aus dem Bereich Data Science an. Genauer gesagt geht es diesmal um maschinelles Lernen und Textanalyse.
Der Workshop findet am 18.10. von 14:00 - 18:00 Uhr im Institutsgebäude, Leonardo-Campus 3, PC-Pool im zweiten OG statt. Achtung: Der Workshop wird in Englisch gehalten!
Ziel des Workshops
Dieser Workshop liefert Euch ein Grundverständnis für moderne Techniken der Textanalyse, auch Natural Language Processing (NLP) genannt. Die methodischen Grundlagen für tiefe neuronale Netzwerke und die für Text nötigen Preprocessing-Schritte werden knapp skizziert und anhand einer praktischen Programmieraufgabe vertieft. Ihr werdet Kommentare in Foren auf anstößiges Verhalten mit Hilfe eines rekurrenten neuronalen Netzwerks klassifizieren. Vorbereitete Codebeispiele für das Preprocessing und Modelltraining werden euch helfen schnell zu Ergebnissen zu kommen, ohne ein Modell von Grund auf neu zu programmieren. Diese Arbeitsschritte bereiten euch optimal darauf vor Open-source NLP Modelle auf eigene Probleme in der Uni oder im Unternehmen anzuwenden.
Inhalte des Workshops
- Einführung in neuronale Netzwerke und Preprocessing für Textdaten
- Erklärung des praktischen Beispiels: Erkennung anstößiger Kommentare in Foren
- Trainieren des neuronalen Netzwerkes anhand von gegebenem Code und Trainingsdaten (Programmiersprache ist Python in Kombination mit Keras + Tensorflow)
- Anwendung des trainierten Modells und Interpretation der Ergebnisse
Anmeldung
Die Veranstaltung richtet sich an alle WINet-Mitglieder. Es werden grundlegende Kenntnisse in Python vorausgesetzt. Zudem liest Du Dir bitte vorab diesen Beitrag über Standardmethoden im NLP durch.
Die Plätze sind limitiert, daher melde Dich möglichst zeitnah an. Nutze die Funktion der Warteliste, dann rückst Du automatisch nach, sobald jemand absagt oder wir noch mehr Plätze organisiert haben. Im Mitglieder-Dashboard ist die Anmeldung für die Veranstaltung ab sofort möglich.
Bei Problemen und Fragen: winet@wi.uni-muenster.de.
Viele Grüße
Christian Horstmann, Leon Papke und Jan Betzing
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